İçeriğe atla
0 (212) 285-35-70

Fax: 0 (212) 285-36-79

İstanbul Teknik Üniversitesi Kontrol ve Otomasyon Müh. Bölümü
Arama
Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
İstanbul Teknik Üniversitesi Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
  • ANASAYFA
  • HAKKIMIZDA
    • Başkanın Mesajı
    • TOK Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Tarihçe
    • Bağlantılar
  • ÜYELER
    • Akademik
    • Kurumsal
  • KONFERANSLAR
    • Ulusal Konferanslar
    • Uluslararası Konferanslar
  • DUYURULAR
  • İLETİŞİM
  • GELİŞMİŞ ARAMA
TwitterLinkedinMail
Giriş
  • ANASAYFA
  • HAKKIMIZDA
    • Başkanın Mesajı
    • TOK Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Tarihçe
    • Bağlantılar
  • ÜYELER
    • Akademik
    • Kurumsal
  • KONFERANSLAR
    • Ulusal Konferanslar
    • Uluslararası Konferanslar
  • DUYURULAR
  • İLETİŞİM
  • GELİŞMİŞ ARAMA

PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ OPTĐMĐZASYONU (PSO) VE GENETĐK ALGORĐTMA (GA) KARŞILAŞTIRILMASI

Buradasınız:
  1. Anasayfa
  2. Makale
  3. PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ…

Yazarlar

M.Taylan Daş
L.Canan Dülger
Serkan Al

Türkçe Özet

Çalışmada PID denetleyicisinin parametrelerinin en
iyileşmesi için, sezgisel algoritmalar olan PSO ile GA
kullanılmıştır. Algoritmalar fırçasız doğru akım motoru ile
motora doğrudan bağlanan temsili bir yük üzerinde
benzetimler yapılarak gösterilmiştir. Çalışmanın amacı, PSO
algoritmasını ve GA’yı sisteme uygulamak ve denetim
sisteminin konum performansını karşılaştırmalı olarak
göstermek, motorun konumunu denetlemektir. Burada her
iki algoritmaya sistemin verdiği yanıtlar ile karşılaştırılmış

Kategori: MakaleARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN tarafından10 Kasım 2017Yorum Yap
Etiketler: L.Canan DülgerM.Taylan DaşMakaleSerkan AlTOK'11
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

Yazar: ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

http://serhatboynukalin.com/

biyografi hakkında kısa bilgi

Mesaj navigasyon

ÖncekiÖnceki yazı:Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim YöntemiSonrakiSonraki gönderi:Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı

Related posts

Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım
10 Kasım 2017
Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi
10 Kasım 2017
Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı
10 Kasım 2017
Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi
10 Kasım 2017
Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi (Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS) ile Kesir Dereceli PID (ANFISPI λ
10 Kasım 2017
Model Referans Uyarlamalı Kesir Dereceli PID (MRUPI λ D µ ) Kontrolör Tasarımı ve Performans Analizi
10 Kasım 2017

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapmak için giriş yapmış olmanız gerekir.

PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ OPTĐMĐZASYONU (PSO) VE GENETĐK ALGORĐTMA (GA) KARŞILAŞTIRILMASI

Buradasınız:
  1. Anasayfa
  2. Paper
  3. PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ…

Yazarlar

M.Taylan Daş
L.Canan Dülger
Serkan Al

Türkçe Özet

Çalışmada PID denetleyicisinin parametrelerinin en
iyileşmesi için, sezgisel algoritmalar olan PSO ile GA
kullanılmıştır. Algoritmalar fırçasız doğru akım motoru ile
motora doğrudan bağlanan temsili bir yük üzerinde
benzetimler yapılarak gösterilmiştir. Çalışmanın amacı, PSO
algoritmasını ve GA’yı sisteme uygulamak ve denetim
sisteminin konum performansını karşılaştırmalı olarak
göstermek, motorun konumunu denetlemektir. Burada her
iki algoritmaya sistemin verdiği yanıtlar ile karşılaştırılmış

Kategori: PaperARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN tarafından10 Kasım 2017Yorum Yap
Etiketler: L.Canan DülgerM.Taylan DaşMakaleSerkan AlTOK’11
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

Yazar: ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

http://serhatboynukalin.com/

biyografi hakkında kısa bilgi

Mesaj navigasyon

ÖncekiÖnceki yazı:Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim YöntemiSonrakiSonraki gönderi:Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı

Related posts

Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım
10 Kasım 2017
Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi
10 Kasım 2017
Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı
10 Kasım 2017
Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi
10 Kasım 2017
Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi (Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS) ile Kesir Dereceli PID (ANFISPI λ
10 Kasım 2017
Model Referans Uyarlamalı Kesir Dereceli PID (MRUPI λ D µ ) Kontrolör Tasarımı ve Performans Analizi
10 Kasım 2017

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapmak için giriş yapmış olmanız gerekir.

Serhat BOYNUKALIN tarafından düzenlendi

Copyright T@K

En üste git