İçeriğe atla
0 (212) 285-35-70

Fax: 0 (212) 285-36-79

İstanbul Teknik Üniversitesi Kontrol ve Otomasyon Müh. Bölümü
Arama
Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
İstanbul Teknik Üniversitesi Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
  • ANASAYFA
  • HAKKIMIZDA
    • Başkanın Mesajı
    • TOK Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Tarihçe
    • Bağlantılar
  • ÜYELER
    • Akademik
    • Kurumsal
  • KONFERANSLAR
    • Ulusal Konferanslar
    • Uluslararası Konferanslar
  • DUYURULAR
  • İLETİŞİM
  • GELİŞMİŞ ARAMA
TwitterLinkedinMail
Giriş
  • ANASAYFA
  • HAKKIMIZDA
    • Başkanın Mesajı
    • TOK Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Tarihçe
    • Bağlantılar
  • ÜYELER
    • Akademik
    • Kurumsal
  • KONFERANSLAR
    • Ulusal Konferanslar
    • Uluslararası Konferanslar
  • DUYURULAR
  • İLETİŞİM
  • GELİŞMİŞ ARAMA

Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi (Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS) ile Kesir Dereceli PID (ANFISPI λ

Buradasınız:
  1. Anasayfa
  2. Makale
  3. Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi…

Yazarlar

Hüseyin Arpacı
Ömer Faruk Özgüven

Türkçe Özet

Bu bildiri, uyarlamalı sinirsel bulanık denetim sistemi

(adaptive neuro-fuzzy inference system-ANFIS) ile

kesir dereceli PI λ D µ kontrolörün parametrelerinin

belirlenmesi ile ilgilidir. ANFIS yapısı kullanılarak

kesir dereceli PID (PI λ D µ ) kontrolörün oransal (K p ),

integral (K i ) ve türev (K d ) katsayılarının ayarlanması

sağlanmıştır.  MATLAB  ortamında  bu  yapıyı

kullanarak kontrol simülasyonları gerçekleştirilmiş ve

alınan örnek üzerinde performans ve dayanıklılık

analizleri yapılmıştır.

İngilizce Özet

This paper is concerned with determination of the

parameters (K p ,  K i , K d ) of a fractional order PID

(PI λ D µ ) controller by using adaptive neuro fuzzy

inference systems – ANFIS. By this design the

proportinal parameter (K p ), the integral parameter

(K i ) and the derivative parameter (K d ) of the

controller are adjusted. The simulations were done

with MATLAB program and the performances and

the robustness were analized with some examples.

Kategori: MakaleARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN tarafından10 Kasım 2017Yorum Yap
Etiketler: ANFISHüseyin ArpacıMakaleÖmer Faruk ÖzgüvenTOK'11
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

Yazar: ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

http://serhatboynukalin.com/

biyografi hakkında kısa bilgi

Mesaj navigasyon

ÖncekiÖnceki yazı:Model Referans Uyarlamalı Kesir Dereceli PID (MRUPI λ D µ ) Kontrolör Tasarımı ve Performans AnaliziSonrakiSonraki gönderi:Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi

Related posts

Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım
10 Kasım 2017
Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi
10 Kasım 2017
Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı
10 Kasım 2017
PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ OPTĐMĐZASYONU (PSO) VE GENETĐK ALGORĐTMA (GA) KARŞILAŞTIRILMASI
10 Kasım 2017
Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi
10 Kasım 2017
Model Referans Uyarlamalı Kesir Dereceli PID (MRUPI λ D µ ) Kontrolör Tasarımı ve Performans Analizi
10 Kasım 2017

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapmak için giriş yapmış olmanız gerekir.

Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi (Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS) ile Kesir Dereceli PID (ANFISPI λ

Buradasınız:
  1. Anasayfa
  2. Paper
  3. Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi…

Yazarlar

Hüseyin Arpacı
Ömer Faruk Özgüven

Türkçe Özet

Bu bildiri, uyarlamalı sinirsel bulanık denetim sistemi

(adaptive neuro-fuzzy inference system-ANFIS) ile

kesir dereceli PI λ D µ kontrolörün parametrelerinin

belirlenmesi ile ilgilidir. ANFIS yapısı kullanılarak

kesir dereceli PID (PI λ D µ ) kontrolörün oransal (K p ),

integral (K i ) ve türev (K d ) katsayılarının ayarlanması

sağlanmıştır.  MATLAB  ortamında  bu  yapıyı

kullanarak kontrol simülasyonları gerçekleştirilmiş ve

alınan örnek üzerinde performans ve dayanıklılık

analizleri yapılmıştır.

İngilizce Özet

This paper is concerned with determination of the

parameters (K p ,  K i , K d ) of a fractional order PID

(PI λ D µ ) controller by using adaptive neuro fuzzy

inference systems – ANFIS. By this design the

proportinal parameter (K p ), the integral parameter

(K i ) and the derivative parameter (K d ) of the

controller are adjusted. The simulations were done

with MATLAB program and the performances and

the robustness were analized with some examples.

Kategori: PaperARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN tarafından10 Kasım 2017Yorum Yap
Etiketler: ANFISHüseyin ArpacıMakaleÖmer Faruk ÖzgüvenTOK’11
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

Yazar: ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

http://serhatboynukalin.com/

biyografi hakkında kısa bilgi

Mesaj navigasyon

ÖncekiÖnceki yazı:Model Referans Uyarlamalı Kesir Dereceli PID (MRUPI λ D µ ) Kontrolör Tasarımı ve Performans AnaliziSonrakiSonraki gönderi:Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi

Related posts

Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım
10 Kasım 2017
Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi
10 Kasım 2017
Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı
10 Kasım 2017
PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ OPTĐMĐZASYONU (PSO) VE GENETĐK ALGORĐTMA (GA) KARŞILAŞTIRILMASI
10 Kasım 2017
Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi
10 Kasım 2017
Model Referans Uyarlamalı Kesir Dereceli PID (MRUPI λ D µ ) Kontrolör Tasarımı ve Performans Analizi
10 Kasım 2017

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapmak için giriş yapmış olmanız gerekir.

Serhat BOYNUKALIN tarafından düzenlendi

Copyright T@K

En üste git