İçeriğe atla
0 (212) 285-35-70

Fax: 0 (212) 285-36-79

İstanbul Teknik Üniversitesi Kontrol ve Otomasyon Müh. Bölümü
Arama
Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
İstanbul Teknik Üniversitesi Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
  • ANASAYFA
  • HAKKIMIZDA
    • Başkanın Mesajı
    • TOK Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Tarihçe
    • Bağlantılar
  • ÜYELER
    • Akademik
    • Kurumsal
  • KONFERANSLAR
    • Ulusal Konferanslar
    • Uluslararası Konferanslar
  • DUYURULAR
  • İLETİŞİM
  • GELİŞMİŞ ARAMA
TwitterLinkedinMail
Giriş
  • ANASAYFA
  • HAKKIMIZDA
    • Başkanın Mesajı
    • TOK Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Tarihçe
    • Bağlantılar
  • ÜYELER
    • Akademik
    • Kurumsal
  • KONFERANSLAR
    • Ulusal Konferanslar
    • Uluslararası Konferanslar
  • DUYURULAR
  • İLETİŞİM
  • GELİŞMİŞ ARAMA

Gece Görüş Özellikli Bir Mobil Robot İçin Şekil Eşlemeye Dayalı Lider Takibi

Buradasınız:
  1. Anasayfa
  2. Makale
  3. Gece Görüş Özellikli Bir Mobil…
Yazarlar
Tolga Yüksel
Türkçe Özet

Kameralı mobil robotlardan istenen özelliklerden biri de liderini (sahibini) tanıması ve takip edebilmesidir. Bu çalışmada IR-LED kamera ile gece görüş özelliğine sahip BLMρ mobil robotunun şekil eşlemeye dayalı lider takibi özelliği geliştirilmiş, 2B çapraz korelasyon ve şekil betimleme yöntemleri uygulanmış ve şekil takibini içeren Kalman süzgeci özelliği eklenmiştir.

Kategori: MakaleARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN tarafından9 Kasım 2017Yorum Yap
Etiketler: MakaleTOK’14Tolga Yüksel
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

Yazar: ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

http://serhatboynukalin.com/

biyografi hakkında kısa bilgi

Mesaj navigasyon

ÖncekiÖnceki yazı:Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı – TOK’17SonrakiSonraki gönderi:Mobil Robotların Deneysel Simülasyonunda Kullanılan Platformların İncelenmesi

Related posts

Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım
10 Kasım 2017
Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi
10 Kasım 2017
Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı
10 Kasım 2017
PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ OPTĐMĐZASYONU (PSO) VE GENETĐK ALGORĐTMA (GA) KARŞILAŞTIRILMASI
10 Kasım 2017
Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi
10 Kasım 2017
Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi (Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS) ile Kesir Dereceli PID (ANFISPI λ
10 Kasım 2017

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapmak için giriş yapmış olmanız gerekir.

Gece Görüş Özellikli Bir Mobil Robot İçin Şekil Eşlemeye Dayalı Lider Takibi

Buradasınız:
  1. Anasayfa
  2. Paper
  3. Gece Görüş Özellikli Bir Mobil…
Yazarlar
Tolga Yüksel
Türkçe Özet

Kameralı mobil robotlardan istenen özelliklerden biri de liderini (sahibini) tanıması ve takip edebilmesidir. Bu çalışmada IR-LED kamera ile gece görüş özelliğine sahip BLMρ mobil robotunun şekil eşlemeye dayalı lider takibi özelliği geliştirilmiş, 2B çapraz korelasyon ve şekil betimleme yöntemleri uygulanmış ve şekil takibini içeren Kalman süzgeci özelliği eklenmiştir.

Kategori: PaperARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN tarafından9 Kasım 2017Yorum Yap
Etiketler: MakaleTOK’14Tolga Yüksel
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

Yazar: ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

http://serhatboynukalin.com/

biyografi hakkında kısa bilgi

Mesaj navigasyon

ÖncekiÖnceki yazı:Otomatik Kontrol Ulusal Toplantısı – TOK’17SonrakiSonraki gönderi:Mobil Robotların Deneysel Simülasyonunda Kullanılan Platformların İncelenmesi

Related posts

Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım
10 Kasım 2017
Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi
10 Kasım 2017
Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı
10 Kasım 2017
PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ OPTĐMĐZASYONU (PSO) VE GENETĐK ALGORĐTMA (GA) KARŞILAŞTIRILMASI
10 Kasım 2017
Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi
10 Kasım 2017
Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi (Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS) ile Kesir Dereceli PID (ANFISPI λ
10 Kasım 2017

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapmak için giriş yapmış olmanız gerekir.

Serhat BOYNUKALIN tarafından düzenlendi

Copyright T@K

En üste git