İçeriğe atla
0 (212) 285-35-70

Fax: 0 (212) 285-36-79

İstanbul Teknik Üniversitesi Kontrol ve Otomasyon Müh. Bölümü
Arama
Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
İstanbul Teknik Üniversitesi Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
Otomatik Kontrol Türk Milli Komitesi
  • ANASAYFA
  • HAKKIMIZDA
    • Başkanın Mesajı
    • TOK Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Tarihçe
    • Bağlantılar
  • ÜYELER
    • Akademik
    • Kurumsal
  • KONFERANSLAR
    • Ulusal Konferanslar
    • Uluslararası Konferanslar
  • DUYURULAR
  • İLETİŞİM
  • GELİŞMİŞ ARAMA
TwitterLinkedinMail
Giriş
  • ANASAYFA
  • HAKKIMIZDA
    • Başkanın Mesajı
    • TOK Hakkında
    • Yönetim Kurulu
    • Tarihçe
    • Bağlantılar
  • ÜYELER
    • Akademik
    • Kurumsal
  • KONFERANSLAR
    • Ulusal Konferanslar
    • Uluslararası Konferanslar
  • DUYURULAR
  • İLETİŞİM
  • GELİŞMİŞ ARAMA

Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi

Buradasınız:
  1. Anasayfa
  2. Makale
  3. Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi

Yazarlar

Mehmet Eren Ahsen
Hitay Özbay

Türkçe Özet

Bu makalede Lai ve di˘ gerleri tarafından [1] olus ¸turulan Er-
itropoez (Eritrosit Yapımı) modelinin yerel kararlılık analizini
yaptık.
¨
Oncelikle bahsedilen zaman gecikmeli matematiksel
modelin R n
+ uzayında tek bir denge noktası oldu˘ gunu ispat-
ladık. Daha sonra buldu˘ gumuz tek denge noktası etrafında
modeli do˘ grusallas ¸tırarak, denge noktasının belli bir de˘ gerden
küc ¸üktümzamangecikmeleriic ¸inyerelolarakkararlıoldu˘ gunu
ispat ettik.

Kategori: MakaleARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN tarafından10 Kasım 2017Yorum Yap
Etiketler: Hitay ÖzbayMakaleMehmet Eren AhsenTOK'11
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

Yazar: ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

http://serhatboynukalin.com/

biyografi hakkında kısa bilgi

Mesaj navigasyon

ÖncekiÖnceki yazı:Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda KullanımıSonrakiSonraki gönderi:Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım

Related posts

Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım
10 Kasım 2017
Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı
10 Kasım 2017
PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ OPTĐMĐZASYONU (PSO) VE GENETĐK ALGORĐTMA (GA) KARŞILAŞTIRILMASI
10 Kasım 2017
Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi
10 Kasım 2017
Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi (Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS) ile Kesir Dereceli PID (ANFISPI λ
10 Kasım 2017
Model Referans Uyarlamalı Kesir Dereceli PID (MRUPI λ D µ ) Kontrolör Tasarımı ve Performans Analizi
10 Kasım 2017

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapmak için giriş yapmış olmanız gerekir.

Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi

Buradasınız:
  1. Anasayfa
  2. Paper
  3. Eritropoez Modelinin Kararlılık Analizi

Yazarlar

Mehmet Eren Ahsen
Hitay Özbay

Türkçe Özet

Bu makalede Lai ve di˘ gerleri tarafından [1] olus ¸turulan Er-
itropoez (Eritrosit Yapımı) modelinin yerel kararlılık analizini
yaptık.
¨
Oncelikle bahsedilen zaman gecikmeli matematiksel
modelin R n
+ uzayında tek bir denge noktası oldu˘ gunu ispat-
ladık. Daha sonra buldu˘ gumuz tek denge noktası etrafında
modeli do˘ grusallas ¸tırarak, denge noktasının belli bir de˘ gerden
küc ¸üktümzamangecikmeleriic ¸inyerelolarakkararlıoldu˘ gunu
ispat ettik.

Kategori: PaperARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN tarafından10 Kasım 2017Yorum Yap
Etiketler: Hitay ÖzbayMakaleMehmet Eren AhsenTOK’11
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

Yazar: ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ SERHAT BOYNUKALIN

http://serhatboynukalin.com/

biyografi hakkında kısa bilgi

Mesaj navigasyon

ÖncekiÖnceki yazı:Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda KullanımıSonrakiSonraki gönderi:Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım

Related posts

Biyoproseslerin Global Stabilizasyonu: Lyapunov Tabanlı Yaklaşım
10 Kasım 2017
Ayrık Olay Kontrol Sistemlerinin Otomasyon Petri Ağları ile Tasarımı ve Endüstriyel Uygulamalarda Kullanımı
10 Kasım 2017
PID DENETLEYĐCĐ AYARLARI: PARÇACIK SÜRÜ OPTĐMĐZASYONU (PSO) VE GENETĐK ALGORĐTMA (GA) KARŞILAŞTIRILMASI
10 Kasım 2017
Doğrusal Olmayan Sistemler için Yapay Sinir Ağı Tabanlı bir PID Ayarlama ve Denetim Yöntemi
10 Kasım 2017
Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi (Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS) ile Kesir Dereceli PID (ANFISPI λ
10 Kasım 2017
Model Referans Uyarlamalı Kesir Dereceli PID (MRUPI λ D µ ) Kontrolör Tasarımı ve Performans Analizi
10 Kasım 2017

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

Yorum yapmak için giriş yapmış olmanız gerekir.

Serhat BOYNUKALIN tarafından düzenlendi

Copyright T@K

En üste git